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数金文摘 | 经济要闻(二十七)

政策速递
(一)重磅,事关民营经济,央行等八部门联合发布!日前,中国人民银行网站发布消息,为深入贯彻党的二十大精神和中央金融工作会议要求,全面落实《中共中央 国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》,坚持“两个毫不动摇”,引导金融机构树立“一视同仁”理念,持续加强民营企业金融服务,近日,中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、全国工商联等八部门联合印发《关于强化金融支持举措助力民营经济发展壮大的通知》提出支持民营经济的25条具体举措。(来源:证券日报)

(二)广东打造“数字湾区”的方案要点。广东省人民政府办公厅近日印发《“数字湾区”建设三年行动方案》。行动方案提出,充分发挥数字政府“大平台、大数据、大服务、大治理、大协同”能力,推动粤港澳数据、人才、物流、资金畅通流动“要素通”;数字化新型基础设施“基座通”;市场主体投资兴业“商事通”;数字产业集聚发展“产业通”;社会数字化治理高效协同“治理通”;公共服务融合便利“生活通”;粤东粤西粤北加快“数字融湾”。通过“数字湾区”建设,牵引带动大湾区全面数字化发展,打造全球数字化水平最高的湾区,数字化成为推动粤港澳大湾区经济社会高质量发展的新引擎。(来源:央广网)

(三)国务院批复同意《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》。工作方案结合电信、健康医疗、金融、文化教育、专业服务等行业领域发展需要,从推进服务业重点领域深化改革扩大开放、探索新兴业态规则规范、优化贸易投资制度安排、完善公共服务政策环境、强化权益保护机制、健全风险防控体系等6个方面,提出170余项试点任务。(来源:新华社)


市场动态
(一)促进数据流通和开发利用 “数商”扮演重要角色。数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。随着数据要素市场化建设推进,“数商”正成为我国数据要素市场蓬勃发展的新兴力量。在11月25日召开的2023全球数商大会上,国家数据局局长刘烈宏指出,在推进数据要素市场化配置的过程中,特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面,数商扮演着重要角色,发挥着关键作用。(来源:证券日报)

(二)我国首张高轨卫星互联网初步建成。近日从航天科技集团了解到,首张完整覆盖我国国土全境及“一带一路”共建国家沿线重点区域的高轨卫星互联网初步建成。未来,中国卫通将推动更大单星容量卫星建设同时,还将为边远地区提供安全可靠、无缝覆盖的信息传输手段,进一步缩小城乡“数字鸿沟”,并有效满足航空航海市场对于宽带通信的巨大需求,在为国家数字经济发展筑牢基础网络能力的同时,也为卫星互联网业务提供可持续发展的新商业模式。(来源:新华社)

(三)龙芯上新!我国自主研发的新一代通用处理器在京发布。CPU是计算机的核心组成部分,就像“大脑”一样指挥各个部件的运行。今天(28日),新一代国产CPU——龙芯3A6000在北京发布。据介绍,龙芯3A6000采用我国自主设计的指令系统和架构,无需依赖任何国外授权技术,是我国自主研发、自主可控的新一代通用处理器,可运行多种类的跨平台应用,满足各类大型复杂桌面应用场景。它的推出,标志着我国自主研发的CPU在自主可控程度和产品性能方面达到新高度,性能达到国际主流产品水平。(来源:新京报)


专家观点
(一)中国银行业协会首席信息官高峰:银行业数字化转型需要大模型加持。日前,由21世纪经济报道主办的“2023首席科技官思享会(闭门会)”在北京成功举行。“银行业数字化转型需要大模型加持。”中国银行业协会首席信息官高峰在发表主旨演讲时如是说。

 

他表示,近一年大模型创新应用与发展,展现出了很强的能力和潜力。我们相信在大模型的助力下,金融机构将不断提升全业务、全流程、全场景的智能化水平,赋能数字化转型。通过大模型全面提升金融服务质效,推动数据与实体的融合,改变行业发展格局。把握生成式人工智能重大发展机遇,为金融强国助力,为做好五篇大文章,加快推进AI大模型在业务方面的广泛应用,助力银行业高质量发展。

 

“没有应用场景,新技术就是‘无根之木’。”他进一步表示,对于金融机构来说,合规是第一要务。国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行,目的就是促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。

 

就金融业落地大模型的进展,高峰认为,不少金融机构都已将大模型从战略层面重视起来,有了更清晰的思考和路径规划,从单纯希望自己建算力、建模型,转变到更加关心应用的价值。

 

大模型在银行业落地路径的三个建议

 

“大模型在银行业的应用,从价值创造逻辑上可分为两大类。”高峰认为,一是代替人执行重复性任务。生成式AI可以替代人开展大量重复性较高、简单基础的任务,如智慧办公、智能客服、协同营销等。这能够释放运营类人力资源或缺乏流程操作经验的初级序列人员,实现降本增效。

 

二是协助人提高复杂决策的效率。利用大模型的创造能力,AI可以成为助手,有效放大关键岗位员工的产能,尤其是智能风控、智能程序员、智能投研等角色。大模型可以有效整合关键信息及素材,助力相关专业岗位的人员,更快速地产出高质量代码或文案。

 

在高峰看来,大模型落地过程中有两大难点:算力和数据治理。在数据治理方面,随着大模型的落地探索,不少金融机构也逐渐在加强数据治理。大行在数据治理领域有成熟实践,中小金融机构也在开始陆续去构建数据中台和数据治理的体系。

 

在算力方面,直接自建算力,成本相对高昂,但好处是安全性足够高,适用于实力雄厚、希望自建行业或企业大模型的金融机构,典型如建行、工行等国有大行。算力混合部署,即在敏感数据不出域的情况下,接受从公有云上调用大模型服务接口,同时通过私有化部署的方式处理本地的数据服务。适用于资金相对薄弱,只按需进行应用的中小型金融机构。

 

对于大模型在银行业的实施路径方面,高峰提出了三点建议。第一,当前,大模型技术并不成熟,而金融行业是一个强监管、高安全的行业,建议先内部后外部,短期内不建议直接对客使用。第二,注重大模型与小模型协同,不能忽视传统小模型的价值,基于大模型转换到金融场景中,会得到相比原先深度学习算法而言创造性更好的小模型。第三,借力知识图谱让大型语言模型更强,通过结合知识图谱,LLM(大语言模型) 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。(来源:21世纪经济报道)

(二)证监会科技监管局局长姚前:加强金融科技创新引领 引导资本市场高质量数字化转型。
证监会科技监管局局长姚前在2023金融街论坛年会上表示,证监会将紧紧围绕数据让监管更加智慧的愿景,加强金融科技创新引领,深入贯彻落实证券期货业科技发展“十四五”规划,引导资本市场高质量数字化转型。主要包括四方面:加强数字化转型统筹规划与推动指导,不断提升行业金融科技应用水平,多措并举培养金融科技人才,不断夯实金融科技应用的安全基础等。

 

姚前表示,证监会高度重视资本市场金融科技转型与数字化的转型发展,资本市场信息化、数字化、智能化水平不断提升,资本市场数字化转型取得阶段性的成果。一是科技监管更加规范高效,二是系统推进行业数字化转型,三是金融科技创新试点取得新进展,四是监管科技能力建设取得阶段性成果。

 

姚前表示,我国资本市场已进入高质量数字化转型发展的新阶段,但仍面临不少问题与挑战。

 

一是数字化转型顶层设计相对不足。除了部分投顾机构外,行业机构数字化转型目标、路径、举措、组织方式还处于探索阶段,前瞻性、系统性、体系化的数字化转型事件不多。

 

二是金融科技应用整体水平还需提升。金融科技在资本市场的应用还处于初级阶段,一方面新技术与业务场景的融合程度还需进一步提升,另一方面新技术导致的风险传播速度更快,危害影响更大,需要更加注重合规性和安全性。

 

三是金融科技人才严重不足。信息技术人才尤其是掌握大数据、人工智能、云计算、量化交易等新兴前沿技术的人才培养难度较大,能够推动信息技术与金融业务融合的人才更加稀少。

 

四是网络安全形势依然复杂严峻。网络攻击等传统网络安全问题日益突出,新技术新产品的可靠性、安全性未经长期的实践检验,核心系统依赖重要供应商,存在供应链风险。

 

“针对上述问题和挑战,我们将紧紧围绕数据让监管更加智慧的愿景,加强金融科技创新引领,深入贯彻落实证券期货业科技发展‘十四五’规划,引导资本市场高质量数字化转型。”姚前说。

 

具体来看:一是加强数字化转型统筹规划与推动指导。引导行业机构制定明确的数字化转型战略,明确数字化转型目标,加强数字化转型的组织领导,制定完整的转型策略,推动行业机构规范数据生产、运营和使用,形成数据驱动的智能决策能力,提升行业机构整体数字化运行效率和客户的服务质效。探索建立行业公共数据、机构数据、个人数据分类分级管理的行业数据基础制度,采取有效措施,确保数据的安全性和可靠性,促进数据在行业内合规高效流通使用。

 

二是不断提升行业金融科技应用水平。鼓励金融机构关注大数据、人工智能、云计算、区块链、安全技术等前沿技术的最新技术动态,加大对科研的投入,实现重点应用突破,推动金融机构、科技公司、科研院所加强合作,提高研究的深度和广度,促进研究成果的转化和应用。加强金融消费者金融科技教育,提高消费者的金融科技素养,增强消费者对金融科技产品和服务的理解和信任。稳妥有序做好金融科技创新试点工作,持续总结试点项目亮点,完善各种场景下的应急处置预案,推动金融科技应用行稳致远。

 

三是多措并举培养金融科技人才。鼓励金融机构加强技术人才的引进和培养,包括引进高层次人才,建立高水平的科技团队,建立完善的人才培养体系,提供良好的工作环境和发展空间。监管部门、地方政府组织相关各方共同搭建形式多样的合作平台,培养具备金融科技等多方面知识的金融科技人才,促进金融科技人才的交流与合作,为金融科技提供充足的人力资源支持。

 

四是不断夯实金融科技应用的安全基础。会同国家相关主管部门强化金融基础设施监管,确保证券期货业信息技术应用符合相关法律法规要求,制定应急处置预案,常态化开展应急演练,及时有效处置突发事件,深入研究开源软件治理,建立健全开源软件评估体系,妥善应对开源风险。建设行业网络和信息安全态势感知平台,指导行业分析安全环境信息,快速判断当前及未来形势,作出正确响应,防范化解安全风险。健全行业标准化工作体系,推动业务与标准化深度融合,加强重点领域的标准供给,提升标准的示范与引领作用。(来源:证券日报)
 

域外之声

(一)新加坡发行首张银联虚拟商务卡。银联国际近日宣布与携程集团旗下子公司携程金融达成合作,将在新加坡发行境外首张银联虚拟商务卡,为本地旅游类企业提供安全便捷的跨境支付产品。当地在线预订平台(OTA)、票务代理等机构向携程金融申领后,即可用于在线支付航旅、酒店等订单费用。(来源:海外网)

(二)俄罗斯总统弗拉基米尔·普京要求加快俄人工智能开发。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京日前警告称,不能听任西方在人工智能领域形成垄断,并表示俄罗斯将很快批准更为雄心勃勃的人工智能发展战略。中国和美国正在引领人工智能的发展。许多研究人员和全球领导人认为,人工智能将像20世纪末计算机的引入一样改变世界,给社会带来一场革命。(来源:参考消息网)

(三)欧洲央行担忧欧元区金融稳定。据德国报道,考虑到经济疲软、利率快速上升和地缘政治紧张局势,欧洲央行表示欧元区金融体系稳定的前景仍然黯淡。欧洲央行副行长路易斯·德金多斯日前在介绍欧洲央行半年度金融稳定报告时说:“疲弱的经济前景和高通胀的后果正在给个人、企业和政府的偿债能力带来压力。”因此,继续保持警惕至关重要。他说,更严格的融资条件对实体经济的影响尚未完全显现。(来源:参考消息网)

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